Im Zuge des globalen Wandels hin zu sauberer Energie erleben solare Straßenlaternen als Paradebeispiel für grüne Beleuchtung rasante technologische Fortschritte. In der Solar-Straßenbeleuchtungsbranche kam es in jüngster Zeit zu einer Reihe bemerkenswerter technologischer Durchbrüche, die die Produktleistung erheblich verbesserten und der Entwicklung der Branche starke Impulse verliehen.

Was die Solarmodultechnologie anbelangt, wurden bei der Forschung und Entwicklung hocheffizienter Solarmodule erhebliche Fortschritte erzielt. Während herkömmliche Solarmodule typischerweise einen Umwandlungswirkungsgrad zwischen 15 % und 20 % haben, haben neue hocheffiziente Solarmodule, die fortschrittliche Materialien und Herstellungsverfahren nutzen, die Umwandlungseffizienz drastisch auf 25 %–30 % gesteigert. Beispielsweise weisen Perowskit-Solarzellen mit ihrer einzigartigen Kristallstruktur und ihren optischen Eigenschaften eine überlegene photoelektrische Umwandlungsleistung auf. In Laborumgebungen liegt der Umwandlungswirkungsgrad von Perowskit-Solarzellen bei über 25 % und nähert sich damit dem höchsten Niveau von monokristallinen Silizium-Solarzellen, während sie gleichzeitig kostengünstiger und einfacher in den Herstellungsprozessen sind. Dieser neue Solarmodultyp kann bei gleichen Lichtverhältnissen mehr Sonnenenergie sammeln und in Strom umwandeln als herkömmliche Produkte, wodurch die Ladeeffizienz von Solarstraßenlaternen erheblich verbessert wird. Dies sorgt für eine ausreichendere und stabilere Stromversorgung der Straßenlaternen bei Nacht, wodurch die Beleuchtungsdauer effektiv verlängert und Beleuchtungsunterbrechungen aufgrund unzureichender Ladung reduziert werden.

Auch der Einsatz intelligenter Sensortechnologie in Solarstraßenlaternen wird immer ausgereifter und verleiht den Produkten intelligente und benutzerfreundliche Eigenschaften. Solarstraßenlaternen mit intelligenter Sensorik sind mit fortschrittlichen menschlichen Infrarotsensoren und Lichtsensoren ausgestattet, die Veränderungen in der Umgebung und die Aktivität von Fußgängern und Fahrzeugen genau erkennen können. Tagsüber erkennt der Lichtsensor automatisch die Intensität des Umgebungslichts; Bei ausreichender Helligkeit schaltet sich die Straßenlaterne automatisch aus, um unnötigen Energieverbrauch zu vermeiden. Nachts, wenn das Licht gedimmt wird, schaltet sich die Straßenlaterne automatisch ein. Die menschliche Infrarot-Erkennungsfunktion ermöglicht der Straßenlaterne eine intelligente Steuerung von „Licht an, wenn Menschen anwesend sind, Licht aus, wenn Menschen gehen.“ Betritt ein Fußgänger oder ein Fahrzeug den Erfassungsbereich, schaltet die Straßenlaterne automatisch auf volle Helligkeit um und sorgt so für ausreichende Ausleuchtung und Fahrsicherheit; Nachdem der Fußgänger oder das Fahrzeug das Fahrzeug verlassen hat, reduziert die Straßenlaterne ihre Helligkeit schrittweise auf einen Energiesparmodus, um den Grundbeleuchtungsbedarf zu decken und gleichzeitig effektiv Energie zu sparen. Im Vergleich zu herkömmlichen Straßenlaternen erzielt dieser intelligente Sensorsteuerungsmodus Energieeinsparungen von 30–50 %, was die Energieeffizienz erheblich verbessert, die Lebensdauer von Straßenlaternen verlängert und die Wartungskosten senkt.

Darüber hinaus unterstützt das intelligente Steuerungssystem die Fernüberwachung und -verwaltung. Mithilfe der IoT-Technologie können Manager Echtzeit-Überwachungsdaten über den Betriebsstatus jeder Solar-Straßenlaterne von einem Fernüberwachungszentrum erhalten, einschließlich Stromverbrauch, Lichtintensität und Fehlerinformationen. Sobald eine Fehlfunktion einer Straßenlaterne erkannt wird, kann das System sofort einen Alarm auslösen und den Fehler lokalisieren, sodass das Wartungspersonal Reparaturen umgehend durchführen kann. Dadurch wird die Effizienz der Straßenlaternenwartung erheblich verbessert und die Auswirkungen von Fehlfunktionen der Straßenbeleuchtung auf das Leben und den Verkehr der Bewohner verringert. Einige fortschrittliche intelligente Steuerungssysteme verfügen auch über Datenanalysefunktionen, die es ihnen ermöglichen, Straßenbeleuchtungsstrategien auf der Grundlage historischer Daten und Echtzeit-Überwachungsinformationen zu optimieren und anzupassen und so die Energieeffizienz und Lichteffekte weiter zu verbessern.